Bu Yeni Suni Zeka Tabanlı Teknik Kalp Durumlarını Algılayabilir, Kalp Krizlerini Önlemeye Destek Olabilir

Araştırmacılar, kalp hastalıkları için yeni tedavilerin geliştirilmesine yol açabilecek şekilde, kalp atardamarlarındaki plak erozyonunu tespit edebilen yeni bir suni zeka (AI) tekniği oluşturdular. Teknik, arteriyel plağı seyretmek için optik koherens tomografi (OCT) görüntülerini kullanır. Plakın parçalanması, kalp krizi yada öteki ciddi kalp hastalıklarının başlangıcı olarak hizmet edebileceğinden, bulgu oldukca önemlidir. Optik bir görüntüleme tekniği olan OCT, kalp kaslarına kan taşıyan koroner arterlerin 3 boyutlu resimlerini üretmek için kan damarları içinde kullanılabilir. OCT tekniği plak erozyonunu saptamak için kullanılmaktadır. Sadece, üretilen verilerin hacmi ve görüntülerin yorumlanmasındaki güçlük, gözlemciler arası mühim değişkenliğe niçin olur. Bunu çözmek için araştırmacılar, plak erozyonunu belirlemek için OCT tekniğinde suni zekayı tanıttılar. “Kolesterol plak astar arterleri aşınmaya başlarsa, akut koroner sendrom olarak malum kalbe giden kan akışında ani bir azalmaya yol açabilir, bu da acil müdahale gerektirir. tedavi. Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi’nden Zhao Wang, “Yeni yöntemimiz plak erozyonunun klinik teşhisini iyileştirmeye destek olabilir ve kalp hastalığı olan hastalar için yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir” dedi. Wang ek olarak Biomedical Optics Express’te gösterilen çalışmanın baş yazarıdır. Yeni AI yöntemi, ilk olarak sinir ağı olarak malum bir AI modelinin orijinal görüntüyü ve iki parça biçim bilgisini plak aşınma bölgelerini kestirmek için çözümleme etmiş olduğu iki ana adımdan oluşur. .Bu tahmin ondan sonra ustalaşmış doktorların tanıyı koyacak bilgilerini öykünmek eden bir son işleme algoritması ile rafine edilir. “OCT görüntülerinde plak erozyonunu tanımlamak için kullanılan temel özellik olan açık biçim bilgisini içeren yeni bir AI modeli geliştirmemiz gerekiyordu. Altta yatan intravasküler OCT görüntüleme teknolojisi de oldukca önemlidir şundan dolayı şu anda yaşayan hastalarda plak erozyonunu teşhis etmek için kullanılabilecek en yüksek çözünürlüğünde olan görüntüleme yöntemidir.” yüzde 73 pozitif prediktif değere haiz plak erozyonu vakalarının yüzdesi. Ek olarak, AI tekniği kullanılarak meydana getirilen teşhis, deneyimli doktorlar tarafınca meydana getirilen teşhislerle iyi bir uyum içindeydi.

Teknoloji Haberleri