Bilgisayarlar Volkanik Patlamaları, Suni Patlama Sinyallerini Kullanan Kimyasal Patlamaları Tespit Edebilir, İddiaları Araştırma

Yeni bir emek harcama, bilgisayarların suni patlama sinyallerinden öğrenerek uzak nükleer patlamaları, kimyasal patlamaları ve yanardağ patlamalarını daha iyi saptamak için eğitilebileceğini buldu. Emek harcama, Jeofizik Enstitüsü’nden Wilson’daki ‘Geophysical Research Letters’ dergisinde gösterildi. Alaska Teknik Merkezi ve meslektaşları, bilgisayarları bir kızılötesi sinyalin kaynağını tanıma mevzusunda eğitmek için bir bileşik kızılötesi patlama sinyalleri kütüphanesi oluşturdu. Infrasound, insanoğlu tarafınca duyulamayacak kadar düşük bir frekanstadır ve yüksek frekanslı duyulabilir dalgalardan daha uzağa gider.” Bir bilgisayarda oluşturulmuş olsa da, varsayımsal olarak konuşlandırılan kızılötesi mikrofonlar tarafınca kaydedilebilen 28.000 bileşik kızılötesi sinyal üretmek için modelleme yazılımı kullandık. Witsil, büyük bir patlamadan yüzlerce kilometre uzakta” dedi. Suni sinyaller, ses dalgaları yayıldıkça bir patlamanın sinyalini bölgesel yada küresel olarak değiştirebilen atmosferik koşullardaki değişimleri yansıtır. Bu değişimler, bir patlamanın kaynağını ve türünü fazlaca uzak bir mesafeden tespit etmeyi zorlaştırabilir. Gerçek dünyadan örnekler kullanmak yerine niçin suni patlama sesleri yaratırsınız? Gezegendeki her yerde patlamalar meydana gelmediği ve atmosfer devamlı değişmiş olduğu için, genelleştirilmiş makine öğrenimi idrak etme algoritmalarını eğitmek için gerçek dünyadan kafi örnek yok.” Witsil, sinyallerin yayılabileceği atmosfer türleri” dedi. “Mesela, Şimal Carolina’da meydana gelen herhangi bir patlamaya erişimimiz olmasa da, bilgisayarımı Şimal Karolina patlamalarını modellemek için kullanabilir ve oradaki patlama sinyallerini algılamak için bir makine öğrenimi algoritması oluşturabilirim.” Bugün, idrak etme algoritmaları çoğu zaman birbirine yakın birden fazlaca mikrofondan oluşan kızılötesi dizilere dayanır. Mesela, nükleer patlamaları izleyen internasyonal Kapsamlı Kontrol Yasağı Anlaşması Örgütü, dünya genelinde konuşlandırılmış infrasound dizilerine haizdir. “Bu pahalı, bakımı zor ve daha birçok şey bozulabilir” dedi Witsil. Witsil’in yöntemi, dünya genelinde halihazırda bulunan yüzlerce tek elemanlı kızılötesi mikrofonu kullanarak algılamayı geliştirir. Bu, algılamayı daha uygun maliyetli hale getirir. Makine öğrenimi yöntemi, neredeyse gerçek zamanlı olarak daha ince patlama sinyallerini algılayabilmelerini sağlayarak tek elemanlı kızılötesi mikrofonların kullanışlılığını genişletir. Tek elemanlı mikrofonlar, Ocak ayındaki devasa Tonga yanardağı patlamasında olduğu şeklinde, şu anda yalnızca malum ve tipik olarak yüksek genlikli sinyalleri geriye dönük olarak çözümleme etmek için kullanışlıdır. Witsil’in yöntemi, ulusal müdafa yada naturel tehlikelerin azaltılması için operasyonel bir ortamda kullanılabilir.

Teknoloji Haberleri